伴随大模型应用全面普及，国内AI算力需求呈爆发式增长，行业发展重心由硬件规模扩张转向算力效能升级。由墨芯人工智能发起组建的稀疏计算产学研联盟近日正式揭牌成立，集聚高校、行业机构、龙头企业多方力量，聚焦稀疏计算全链路核心技术攻关、标准体系搭建与成果产业转化，助力打造高效低碳的国产AI算力底座。
据国家数据局统计数据显示，我国日均词元调用量自2024年初1000亿攀升至2026年3月140万亿，两年增幅超千倍。激增的大模型落地需求，对算力供给规模与使用效率提出全新考验。在“双碳”战略统筹推进背景下，依靠单纯叠加硬件资源的粗放算力发展模式已难持续，推动计算范式由传统稠密计算向稀疏计算迭代升级，已成为全行业共识。
稀疏技术是提升算力利用率的核心路线，行业技术发展正从单一权重稀疏，迈向软硬件一体的全栈稀疏计算，稀疏架构也逐步成为优化大模型基础设施运行效率的核心能力。从核心性能维度对比来看，稀疏计算在算力规模、运行性能、模型参数承载等层面可与主流GPU计算卡持平，在能效比、推理使用成本等关键指标上更具备突出优势。
当前国内AI算力市场仍以GPU产品为主流，行业对稀疏计算创新路径认知普及度不足，直接造成上下游产业生态配套不完善、落地示范案例稀缺，严重限制稀疏技术大规模商业化推广。在此行业现状下，产学研深度协同成为破解产业发展瓶颈的核心途径。
此次全新揭牌的墨芯稀疏计算产学研联盟，核心围绕前沿技术预研、产学研协同创新、行业评测与标准体系搭建、科研成果产业化转化四大核心方向开展工作，系统性攻坚稀疏计算全链路底层核心技术，加速技术落地应用，搭建可持续、高效率的国产AI算力体系，为下一代全新AI计算范式落地落地提供实践支撑。
墨芯稀疏计算产学研联盟主任史金原表示，联盟将依托墨芯深耕稀疏计算领域积累的产业落地经验，集中力量攻克算法、编译、系统多层级核心技术难题，推动稀疏计算完成从理论研究到规模化产业实践的完整跨越。同时联盟将持续完善稀疏计算理论与工程技术体系，牵头建立统一行业评测标准与规范，推动稀疏技术从基础“可用”阶段，迈向成熟“好用”、广泛“广用”，为全行业AI规模化应用筑牢技术根基。
联盟目前已集聚清华大学、复旦大学、西安交通大学、南开大学等国内顶尖高校，广东省半导体行业协会等权威行业机构，以及华大集团、中国移动、上海仪电、芯原股份、翱捷科技等各领域龙头企业，多方协同共建完整稀疏计算产业生态。
复旦大学自然语言处理实验室教授张奇表示，半结构化稀疏是突破深度学习计算瓶颈的重要突破口，想要实现算法稀疏与硬件稀疏双向协同优化，离不开产学研各方深度融合。墨芯成熟的稀疏计算架构工程实践与产业实践经验，能够为学术界研究提供优质落地验证平台。
华大集团首席研究员徐讯提出，墨芯稀疏计算技术为生物信息领域 AI 计算开辟全新思路，期待联盟未来在基因智能解析、多组学大模型研发等细分赛道开展深度技术探索。
现阶段，联盟已联合清华大学、复旦大学等合作高校，围绕稀疏算法优化、软硬件协同适配等重点方向启动多项联合科研课题，相关阶段性研发成果将陆续对外发布。
行业专家分析认为，面对持续高涨的算力需求与日趋严格的能效管控双重约束，稀疏计算作为优化AI基础设施运行效率的关键技术路线，其产业化推进速度，将直接决定我国AI算力体系可持续发展水平。稀疏计算产学研联盟的落地，打通了人工智能领域理论创新到工程商用的转化通道，为算力产业从“规模扩张型”转向“效能驱动型”创新协作新模式，对国产AI算力高质量发展、构建新一代自主计算范式具备重要战略价值。
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